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7/3/2009 [一亩三分地bbs精华文选]胡侃加拿大学校CS（计算机科学）系把论坛里的这篇关于加拿大计算机系介绍的文章转贴在这里，给bill也给论坛宣传一下  =============================================================== 应Warald之邀，小弟写了此挫文胡侃下加拿大的计算机系：） 转载请标明出处：一亩三分地bbs EE/CS/MIS专版 http://www.1point3acres.com/bbs/ ... =252&highlight= 很多申请美国的同学，都会顺带着申请下加拿大的学校保底。加拿大的学校对各位本科同学最大的吸引力莫过于给master全奖了，而美国大部分学校要想拿全奖只能申phd（插一句，加拿大这边和美国不太一样，本科生一般是不能直接申请phd的，要申请master，这边的master大都是thesis-based的master，要做研究）。另外一个好处可能是移民比较快，我认识的几个phd在读时就办了移民：）不少同学是抱有曲线救国的想法，在这边读个硕士，希望以后再申请美国的phd到更好的学校去。至于多花的时间值不值，是不是真能申到更好的学校，我在最后稍微说下吧。 加拿大大学不多，对大部分的大陆CSer，可能就知道Univ. of Toronto （UT）和Univ. of Waterloo （UW）这两个学校。这两所学校的CS program是加拿大最好的两个。加拿大的大学没有各专业的 排名，更不用说CS更个方向上了。我仅就自己了解的一些信息，一些方向（主要是theory，bioinformatics & computational biology，database，AI，machine learning & data mining这些方向），给对加拿大这边的CS系感兴趣的同学介绍下，有些可能不准确不正确，请斧正：） 前面说了，Toronto和Waterloo是加拿大计算机专业最好的两个学校。至于两家谁更好些，我也说不清，不过可以肯定的是，这两家的CS在整个北美也是top级别的，我个人觉得至少可以在前20（各位不同意的tx请轻拍：）），个别方向上top 10肯定没问题。 Toronto计算机系有位Turing Award得主 -- Stephen Cook，我想计算机专业的同学应该没有不知道这位老人家的吧：）Cook在哈佛跟随著名的逻辑学家王浩（王老先生也是我们山东人，自豪一个:P）攻读 phd，1966年博士毕业后到了Berkeley数学系任教，1970年在评tenure时没评上，被Berkeley扫地出门了。之后Cook来到了 多伦多大学，1年后也就是1971年，他的那篇paper "The Complexity of Theorem Proving Procedures"发表在了理论计算机科学最top的会议之一STOC上了，奠定了整个NP-complete理论的基础，也给理论计算机界留下了至 今尚未解决的 重要问题 -- P和NP是否相等。Berkeley的一位Turing Award得主Richard Karp曾经说过：“It is to our everlasting shame that we were unable to persuade the math department to give him tenure. Perhaps they would have done so if he had published his proof of the np-completeness of satisfiability a little earlier.”（引自http://www.eecs.berkeley.edu/BEARS/CS_Anniversary/karp-talk.html）可见tenure制度有时也挺害人的：） 上面光侃Cook了，下面说下我知道的UT计算机系的一些强项吧。Theory不用说了，有Cook在，不过Cook老了已经不怎么做研究了，另一位做理论的大牛是Allan Borodin。 多大的database方向以前也非常强，当然现在也很好。前几年去世的Alberto Mendelzon是Stanford大 牛Jeff Ullman的弟子，做database theory的大牛，数据库理论最好的会PODS已经把该会的时间检验奖改名成ACM PODS Alberto O. Mendelzon Test-of-Time Award来纪念他了，可见他之牛；另一位大牛Ken Sevcik生前是做system的，兼做数据库，是04年的ACM Sigmetrics Achievement Award的得主，不过这两位都已仙逝了。Leonid Libkin也是做database theory的大牛，学习过finite model theory的同学估计都是用的他写的那本教材，不过他已经跳槽去了Edinburgh。现在多大数据库组还很活跃的两位教授是Nick Koudas和Renée Miller，Koudas是个水王，在数据库top的几个会--SIGMOD,VLDB,ICDE上发文极多，Miller在data integration和data sharing方面很有建树。多大的校友里做数据库最牛的，要数Phil Bernstein了，做transaction processing的几位先驱之一，原来在哈佛任教，后来跑去工业界了。CMU的教授Christos Faloutsos也是UT的phd，他和UIUC的韩家炜教授应该是data mining界在学术界的两位最大的学霸了，这两年的SIGKDD Doctoral Dissertation Award都给他俩的弟子了：） Toronto另一个不得不提的方向就是AI、machine learning，做机器学习的同学，学习过神经网络的，应该没有不知道Geoff Hinton这位大牛的。除了Hinton大牛，Hector Levesque也很厉害，是做Knowledge Representation and Reasoning的。 U Toronto也给美国的top cs系培养了一些faculty，可以参见Matrix of universities by the number of alumni active in top 10 CS departments in the U.S.（http://pages.cs.wisc.edu/~estan/ ... /Alumni_matrix.html）。MIT，CMU，Cornell，Washington，UT-Austin都有多大的phd在任教，这个表的数据统计的是05年正在任教的，像前面提到的多大的校友Phil Bernstein以前在哈佛做教授后来跳去工业界，就不算了。不过这些教授们毕业的年代都比较久远了，多大CS以前应该比现在好很多。 Waterloo规模要大些，计算机是专门的school，不像多大只是个dept.，而且比较有意思的是他们的School of Computer Science隶属于Faculty of Math，计算机的本科生和硕士生拿的学位叫B.Math和M.Math，而不是BSc和MSc。UW计算机学院的本科教育非常好，加拿大no.1无话可说；至于CS研究生教育，是否能赶得上多伦多大学，我不敢说。 Waterloo的theory组，做得很好的有两位老师，一位是华人老师李明老师，ACM Fellow，他师从Cornell的Turing Award得主Juris Hartmanis，以前是专做Kolmogorov complexity的，也成名于此，现在主要做bioinformatics。另一位做theory很好的是Ian Munro，主要做数据结构。这里不得不提theory组的一个校友--Erik Demaine，此人20岁从waterloo理论组phd毕业，就到了MIT CSAIL做Assi. Prof，4年拿下终身教职升为副教授，插一句，此天才是前面提到的多大教授Stephen Cook的徒孙。 Waterloo另一个非常强的组，就是Bioinformatics了，前面说了李明老师现在主要做这块。另外，还有个华人老师--马斌老师，他10多 年前是李老师的post-doc，现在是Waterloo的副教授了，马老师本硕博都是在北大数学系读的，是少见的大陆土博可以在waterloo这种 top学校任教的例子。马老师和李老师在bioinfo这块最出色的工作要数pattern hunter了，提出了space seed的idea，另外马老师在MS/MS Protein Identification这块也有很好的成果，peaks这个软件最初的理论基础也是马老师和另一位老师合作的。马老师和李老师有自己的公司--Bioinformatics Solutions Inc，我上面说的Pattern Hunter和Peaks等科研成果都已经产业化了。 Waterloo的database group也是个强组。组里有M. Tamer Ozsu这种大牛，他是上一任（2001-2005）的SIGMOD chair，也有Ihab F. Ilyas，Ashraf Aboulnaga这种新星。 另外，Waterloo的Cryptography, Security, and Privacy (CrySP)组也很不错。组里主要有Ian Goldberg，Urs Hengartner，Doug Stinson 3位老师。Goldberg毕业于Berkeley，他最出名的工作可能就是和他的同学David Wagner（现为Berkeley cs的副教授）在Berkeley读phd时破解了Netscape的SSL。Doug Stinson是著名的密码学教材--Cryptography Theory and Practice的作者，这本书已经出到第3版。Waterloo做密码学最好的老师应该是Alfred Menezes，他是鼎鼎大名的Handbook of Applied Cryptography的作者，密码学最好的会议--Crypto 2007年的Program chair，不过此人在Dept. of of Combinatorics & Optimization，这位老师在网页上说了他们组合系一般只招本科数学的同学（http://www.cacr.math.uwaterloo.c ... udies-waterloo.html）。 Waterloo也给美国top的cs系贡献过faculty，除了上面说的天才Erik Demaine在MIT之外，Stanford计算机系的David R. Cheriton教授也是waterloo的phd，这哥们儿暴有钱，给母院捐了一大笔钱，从此计算机学院挂上了他的名字，叫David R. Cheriton School of Computer Science。 上面啰啰嗦嗦一大堆，扯了下多伦多大学和滑铁卢大学这两个cs最好的加拿大学校。大陆学计算机的同学每年申请这两个学校的都很多，能被录取的 少之又少。至于门槛儿有多高，我没申请过，也不好说，至少从在读的大陆学生的profile来说，还是很高的。如果不是清北科复交浙南这7个学校的本科或 者硕士，申请这两个系还是要加强自己其他的背景，碰碰运气。我知道我的本科学校有两个今年拿到Duke CS phd offer的兄弟，申请Toronto和Waterloo都被拒了。当然也有非7所的本科申到多大和滑铁卢的，有个案例，西安交大少年班的某位同学，前两 年就申到了这两所，cook还收他做学生，不过他最后没有去多大，去了ACO@CMU -- cmu数学系和计算机学院等合办的一个phd项目，他math sub好像是考了98%, 本科GPA有97/100，大体条件可能是这样，记不太清了。 下面说下加拿大cs的老三UBC（U of British Columbia）。UBC地处温哥华，是加拿大气候最好的地方，学校也靠海，非常漂亮。UBC的database group很不错，Laks V.S. Lakshmanan和Raymond T. Ng co-chair了08年的SIGMOD，Lakshmanan是db的牛人，Ng则主要做data mining。AI里也有大牛Alan Mackworth。Anne Condon是做theory和DNA computing的女牛人，她原来是Wisconsin-Madsion的教授，跳槽到了UBC。 除了Toronto，Waterloo，UBC这3个学校，Alberta也是很好的学校，他家计算机系的AI，machine learning方向很牛，AAAI Fellow就有好几个，Jonathan Schaeffer，Russell Greiner都是很牛的。 加拿大还有一些其他很不错的学校，如Simon Fraser U（SFU）, Queen's U, McGill U, McMaster U，U of Western Ontario, U of Calgary。 SFU是搞data mining的大牛韩家炜原来任教的学校，他03年左右跳槽去了UIUC，虽然老韩走了，SFU的data mining组还是很厉害，现在还有3位active的老师，Jian Pei，Martin Ester，和Ke Wang。Jian Pei是韩家炜的弟子，原来在SUNY Buffalo任教,后来跳回去了母校，他是个牛人。另外两位老师也很不错。Greg Mori做computer vision很厉害。 McGill U是加拿大综合最好的两个学校之一（另一个就是多大），cs系theory也做得很好，Patrick Hayden是做quantum computing的牛人，Alfred P. Sloan Fellow，sloan fellowship是很难拿到的，即使在美国，也一般只给top学校的新faculty，加拿大的老师能拿到，实在很厉害。这个系貌似是加拿大最抠门 的，据说一般只给phd全奖，master是发不少ad的。这点比较像美国。 McMaster U这个学校的计算机系很偏应用数学，老师们主要集中在两大块：Combinatorial Optimization和Software Engineering。组合优化是数学的东西不用说了，mac的老师做的软件工程也比较理论，主要是logic，formal methods这些东西。 Queen's U这个学校是贵族学校，计算机学院很排外，很少招国际学生，他们cs一个老师的网页上说过他们每年只有2个左右的offer给国际学生，不建议国际学生申请。这样看这个学校估计比多大和滑铁卢还难申，虽然实力差很多。建议同学们不浪费申请费。 Western Ontario做computer algebra在加拿大是最好的，有个Ontario Research Center for Computer Algebra，是Western和Waterloo合办的，做这块的几个老师大都是法国人。另外做DNA Computing的Lila Kari是个牛人。上文中提到的Waterloo的马斌老师，原来是这个系的老师，08年时跳槽去了waterloo，他在Western时主要合作老师 是张凯中老师，张老师最出名的工作应该是tree edit distance了，他在SIAM J. Comput.上的那篇文章引用率已经有500多，这对理论算法的paper来说算很高的。张老师现在主要做bioinformatics，大部分工作是 和马斌老师一起合作的。做computer vision的Yuri Boykov也是个牛人。 Calgary cs有个做Security的牛人，Rei Safavi-Naini。 还有一些还算不错的学校，比如Concordia U,U of Victoria, Dalhousie U，U of Ottawa & Carleton, York U，这里就不一一说了。 下面列了个我心目中的加拿大cs排名，再所难免有偏见，请轻拍:P tier 1： Toronto, Waterloo tier 1.5：UBC tier 2: Alberta, Simon Fraser, McGill, McMaster, Queen's, Western Ontario, Calgary tier 3: Concordia, Victoria, Dalhousie, Ottawa, Carleton, York tier 4: Guelph, Saskatchewan, Manitoba, New Brunswick, Regina, Memorial U of Newfoundland, Winsdor 以上这些学校应该包括了绝大部分有cs phd和master program的学校了。这里面，我知道至少Toronto, Waterloo，UBC，Alberta, Simon Fraser, Queen's, McMaster, Western Ontario, Calgary，Victoria, Ottawa, Carleton, York，Saskatchewan和Regina是有给cs master奖学金的，其他学校有待考证。 加拿大这边的学校对GPA卡得比较严，没有美国灵活，GPA低同学可能要注意些。我们系对phd的GPA要求是85/100，没过一般是直接刷，对master要求低些，但是大陆过来的硕士也都至少有80多。 大陆学生能够申到Toronto, Waterloo的少之又少，如果背景不太好，申请还是谨慎些。UBC的master大陆生源也主要来自前面说过的7个学校，对大部分人来说也是很难申。其他的学校应该都要容易不少，大家选校申请时根据自己的情况合理定位，陶瓷试试。 对于想曲线救国，想先读个硕士再申请美国phd的同学，加拿大这边的确合适。不少人都这样做，并且申到了美国的好学校。就我看到的一些大陆学生，有在多大 读完master过去Michigan读phd的，有在McGill读完硕士过去Berkeley的，有在UBC读完过去Gatech的。差点儿的学校， 有在Saskatchewan读完硕士过去美国cs 40多名的IUB读phd的。但是，有一点要提醒下，有一些老师是只带phd不带master的，这个申请前不陶瓷也比较难弄清楚。我当初申请某个系时看 中一老师，申请的是data mining方向，结果我现在的老板给我发信说dm方向的那个老师只收phd，问我愿不愿意换方向跟他，我就阴差阳错学了computational biology。另外，有些中国老师可能很希望自己的master能够留下来接着读phd，这将来可能会给你带来一些无形的压力，老板老问你读不读phd，跟老板说是觉得委屈自己，说不是又惹老板，什么都不好，这个事儿可能也是需要考虑的。我自己庆幸我老板就非常好，不问我这个问题：）。 啰啰嗦嗦胡侃了半天，很多废话，写得也很乱，大家凑合着看看。浪费了各位看官的时间，请包涵，文章有不少有偏见不正确之处，希望大家能斧正：） 更多讨论，请进入 http://www.1point3acres.com/bbs/ ... =252&highlight= 7/1/2009 史上拿博士学位最快的一对EECS专业师生老师叫Erik Demaine，81年出生，从小是home-schooled，就是在家里父母教+自己学，不去学校，14岁拿到本科，20岁拿到waterloo（加拿大滑铁卢大学）的博士去MIT做老师，美国2003年度MacArthur Fellowship winner，是MIT历史上最年轻的老师，在大名鼎鼎的CSAIL研究theory of computation： 学生叫Mihai Pătraşcu，01年先在罗马尼亚读了一年本科，然后02年转到MIT读本科，2006年毕业，这个没什么稀奇的，但是2008年也就是本科毕业两年后，获得MIT博士学位 这速度。。。 6/26/2009 [一亩三分地bbs精华文选]小K谈统计专业学习和选课转载一亩三分地论坛的个别精华帖子，帮忙提高论坛人气，这也算是我blog里唯一的转载类型。。。。
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硕士一般出来相当于程序员，博士的要知道道理，但是未必会去亲自编程做特具体的事情。先说说编程。
一般大药厂的转专业当程序员的MS用SAS不用多说了，其他行当的不清楚，一般学校里还教minitab, stata, R/S+, 偶尔本科的可以用excel，工程方向的用Matlab，少数人用SPSS。考sas级别还是有用的。不过对于PHD学位的人，面试差不多的职位（假定你没有降级找工作），这个证书还真是没有什么大用，哪怕你其实都不怎么会SAS，人家面试也不太会问到特别具体的问题，因为嘛，博士级别人家assume你就会 SAS了，再来问低级问题有insult面试人的感觉。要说编程语言，以上除了R/Matlab，其他的算不得语言，不过是统计软件而已。
所以，有的非quantitative background出身，大学也没弄过C/Basic什么的同学，她们可以用用SAS/Stata，一上R之类就木头一样了。。。。。。很汗那。。。。所以，我的point是，如果要在一群这样的人里面stand out，还是培养培养自己的编程功底吧，很基本的也成啊。至于统计软件，会了一个，其他都好说，临时用临时google都成啊。
Phd读书过程中以上这些多数都会接触到，无论你课题做什么，这些都摸摸，将来没准都用的上。生统经常在public health学院里，其他系的同学经常需要生统专业人士指点，咱不妨多跟人合作合作，自己学了再教教他们，好处真是太多了数不过来。首先是communication skills，生统哪怕做研究，数据也是来自bio/med专业人士，所以将来跟人打学术交道的能力也是至关重要。当学生的时候大家都很宽容，很可以容忍你的错误和ineffectiveness，要抓住这个机会，多多练习。其次，可以接触多种学科，多种软件，多种思路，也可以帮助你自己的理解。quantitative专业出身的人容易钻进数字里面，忘记了big picture，跟不同discipline的人合作可以帮助你retain the big picture。万一合作发了paper，哪怕是第n作者，也是有用的，尤其是对找工业界的工作来说（ http://www.1point3acres.com/bbs）。然后，你可以发展自己的network，将来用处太多了，找工作/绿卡推荐信拉，申请grant找人合作拉，合作发paper拉，committee里凑人拉，不一一详述了。最后嘛，可以挣俩小钱花花，一般院系内部tutor拉，帮人做小的分析拉，pay的不比intern的hourly rate低，时间还特别灵活，现金交易又不交税。弄好了还可以作为自己course project的内容。。。。。。一句话总结，就是学这个应用学科，咱就多找机会应用之！
一般学校开设课程，同样题目的通常两套，数字大的一套给PHD，偏理论，低的给MS，偏应用。读PHD的同学找机会给应用的那门课去TA/grade/Tutor一下很有好处的。有的学校，so注重理论，以至于课上都推公式，少有数字啊软件什么的，将来工作的时候难免抓耳挠腮。。。当然又不想去再take低level的课，所以TA一下子最合算了。http://www.1point3acres.com/bbs 读MS的同学，理论知识固然不需要太钻，但是别以为统计就是PROC TABULATE/PROC MEANS了（如果你碰巧是这样的，就表奇怪为什么某某人看起来条件差不多，结果找的工作级别工资都比你高n多。。。）好歹呢，弄清楚什么data用什么model分析，别光记sas procedure的名字和细节，也稍微思考思考个为什么，为什么这个data更合适用这个model不是那个model，fit完了以后，老大们到底看的是结果里面的什么，他们看了以后得出什么结论，为什么得出这些结论。为什么他们看完以后又叫你再fit别的什么什么model，他们的意图是什么。
以上仅为部分文章，阅读全文请 点击这里 6/24/2009 金融行业又开始招人了 美国银行（Bank of America, BOA）因为跟美林（Merrill Lynch）的合并，要在2011年之前，裁掉35000个冗余职位，但是另一方面，最近房屋再贷款（mortgage refinance）的业务在增长，所以它们下面要招几千人。---- 血腥与希望并存。 JP Morgan，在今年上半年，新招了950个loan counselors（贷款咨询师）。 Goldman Sachs也说跟半年前相比，在稳定的招人，而且据说他们最近也发放了很大的bonus给员工。 有些高级猎头公司也出来说，感觉到最近金融服务行业又开始招人了。 前段时间为了防止经济进一步变遭，有些公司裁员过狠，现在开始恢复缓慢的招收新员工，尤其是在赢利比较好的业务领域，以前把人裁光了，现在不得不再招回来。 现在应该可以肯定的说，金融行业已经开始了复苏的过程，这个跟今年年初有些人预测的暑假金融行业会触底反弹是吻合的，并且是暑假初发生而不是暑假末。 据统计，上个月美国金融服务公司裁掉了30000个工作，从2006年底到现在，已经裁掉了接近60万个工作了。 可见复苏还是需要时间的，道路是艰难的，下面坏消息还是会继续有的。不过总算是招人的苗头也出来了。 这里是篇英文的文章可以参考： http://online.wsj.com/article/SB124511318124517281.html#mod=article-outset-box ---- Warald (iamxiaoning@gmail.com) http://www.1point3acres.com http://iamxiaoning1980.spaces.live.com 欢迎转载，转载请保留我的ID/Email/Blog，谢谢 6/22/2009 继续谈一下credit based vs thesis based Master blog前面写了个文章，说了一下读硕士最好做thesis，这个文章根据我收到的反馈，接着谈一下。 关于你想申请的硕士是thesis based还是credit based，系里的主页大多有直接说明，或者是课程介绍里面写了可以选做论文。如果没有，你应该问graduate coordinator，他/她的回答是权威的，有时候秘书也可以告诉你。大多数情况下，如果没提，就是默认credit based。 credit based master学习只需要上课就可以，老师对你的关心就是教好这门课程，他们没有责任指导你做科研，也没有其他的责任来照顾你或者给特殊待遇。 thesis based或者博士生，大多有奖学金，会有导师指导你做论文，老师对你的关心不仅仅是上课，还要指导你做论文做科研。 对于自费的credit based master，大多数系有assigned advisor简单回答你的问题，不要对这种导师抱太大期望，他们的作用是简单回答问题而已，有一些系连这个都没有，但是也有的系老师对自费生也很热情。 这个就要看系里老师的负担了，一般自费生招很多的系，老师是没有那么多时间单独指导你的。 招你来上课, 你就是上课的。要上课之外的东西，得自己去努力争取。有的人，招来的时候是credit based master，第二年拿了RA/TA，就变成thesis based。 如果你是credit based，那么系里没有承诺你想做thesis就可以做，你被录取成哪种硕士，系里给你的就是哪种承诺。有些系里thesis based和credit cased录取标准也是不一样的，所以不能随便换。 很多系里对拿奖学金的和自费的是区别对待的，但是基础不是歧视或者瞧不起，而是因为拿了奖学金，就存在雇佣关系。作ta/ra就算是工作了，所以拿了奖学金的，可能在系里被分配和几个人一起共用一个office，可以免费打印等等。再一个是如果选了老板，老板有实验室，你也可以在他的lab里有自己的一张桌子，这样可能成就感更强一些 :) 但是公司里根本没人在乎你是哪种硕士。 自费生只能是到教室上课，然后去图书馆、campus center之类的公共场所。 ---- Warald (iamxiaoning@gmail.com) http://www.1point3acres.com http://iamxiaoning1980.spaces.live.com 欢迎转载，转载请保留我的ID/Email/Blog，谢谢 6/21/2009 10fall我的规模 etc 有人来问我10fall的规模，我估计应该还是跟去年持平，看不到增加多少客户的可能，个人工作的挖潜挖到头了，就这样子了。 and... NO，我不打算扩大规模。我的特色是高质量、高成功率的小作坊，这个是我生意的基本模式。如果我做了老板，那我的主要时间是用在管理员工上，而不是干活上，我也就没办法保证成功率了；如果脱离具体申请工作太久，我也就失去了对申请的敏锐性和第一手感觉。 一流杀手需要经常杀人才能保持一流，休息上几年，就落伍了。我的特色不是成为中介或者咨询公司的头儿，这种人国内多了去了，我这样子的就我一个。我很清楚自己的定位。 不同于某些商人，我不放心雇佣别人来处理别人整个家庭的期望，我只相信我的能力。我自己一个普普通通理工科男，不做申请也有稳定工作，不想钱挣的不安心。 10fall我已经接了一些客户，同时跟一些人在“恋爱”着，还没定下来；根据往年经验，6G以后，暑假期间应该会有更多人签约。到了10月以后，我的重心就完全是申请工作，没什么时间，blog更新会很缓慢；来年2月份会重新开始频繁更新。 我下面还会继续更新blog内容。挣钱是一回事，做点有意义的事情也很重要，我的文章产生影响，对别人有帮助，我心里上的满足和成就感不是用钱可以买来的。 无论是否合作，都欢迎来看，推荐/转载。 P.S 目前我助手就两个，我爸爸负责签合同承担法律责任，我弟弟责给我收信，然后扫描给我看。。。他在找工作，CS的，哪位兄台公司有工作机会，麻烦给推荐一下，感激不尽  6/18/2009 boston/Massachusetts周围CS学校及就业点评首发在一亩三分地bbs (http://www.1point3acres.com/bbs)，这个文章作了些改动。 mit EECS不用说了，牛的不得了，而且mit还有一些很牛的实验室，CSAIL、Lincoln Lab（不仅仅是CS）等都声名显赫，funding无数。 harvard我不了解，它的CS相对于学校牌子，算是很弱的，MA周围的公司里也很少见到哈佛计算机系毕业的。harvard也有个别类似于职业培训性质的专业，quality就不是一回事了。 mit和harvard的学生就业很明显是全国范围的，这种顶级牌子，放在哪里都有公司要，而且这两个学校的计算机专业招研究生从来不放水，基本政策是不招自费的master来挣国际学生的钱，都是按照phd水平录取。 这两个学校的学生，以前很多人去了financial industry，等于是转行了，现在金融完了，这批人可能要重新杀回来。 neu计算机相关类专业招生人数多，专业设置广，跟公司联系密切，走的是公司路线，学生在工业界也比较受欢迎 ； tufts规模比NEU小多了，在chinatown一带，他们CS的实力还不错，但是这个学校很抠，在奖学金分配上，对国际学生不是很友好； BU 是大学校，很多香港人台湾人也去，陈冠希的女朋友也是bu的，就是例子。他家的cs也不错，而且综合声誉好一些，如果去不了 MIT&Harvard，又想留在boston城里读书，很多人都选BU，如果说到research，比neu好一点，但是在周围IT公司的影响力，我觉得不如neu； Brandeis是犹太人开的学校，CS规模小，老师数量也不多，但是他家的科研还是很好的。ma这里，论计算机专业的科研水平，除了mit, Harvard, Umass amherst，就数brandeis了。 wpi很好，在MA的中心位置，校园很小，但是这个学校是附近很有名的理工科强校，据说local很多喜欢technology的小孩，如果去不了mit，就选择WPI。上个世纪初，詹天佑先来wpi读书再去yale，mit曾经要兼并wpi，都是有原因的。 umass amherst比较尴尬，按理说也是个很好的综合性大学，但是麻州这里的土著小孩，如果成绩比较好，感觉普遍看不起amherst。这个学校的cs实力还是很强的，US news排名20就是证明。地理位置可能是MA这些研究生program里最差的了，开车去boston都得半天。不过，这个并不妨碍它家学生的就业。这个学校计算机系有些学术泰斗，单论CS实力，我觉得amherst不比harvard差。 MA这里硕士层次的就业，我blog(http://iamxiaoning1980.spaces.live.com)以前的文章也说了，wpi, neu, umass amherst是最牛的。 城里提供硕士学位的还有Suffolk，umass还有其他几个小分校，boston城外还有个别中国人不怎么知道的小学校也提供硕士学位，MA这里也就这些了。尽管这些学校论实力和质量是远不如前面说的那些；但是这不代表学生就业就不行，老美不关心哪个学校的科研更好。我在公司还是见过一些这几个学校毕业的，比如说soffulk的地理位置还是很占便宜的。 boston 城里还有Boston College，MA周围还有很多小college，都不提供计算研究生学位，所以就不说了。提醒一点，这些小college里可是卧虎藏龙，比如说 Amherst College, Wellesley College等都是著名的私立学院，本科教育不比harvard差到哪里。 其实说到就业，从neu到波士顿城外只提供本科教育的普通小学院，都有很多学生找到工作，也许学术声誉上有差别，但是马萨诸塞这里教育很发达，没两把刷子的学校根本不可能生存。 今年的就业不行，不能怪到学校头上。 从就业角度来说，MA的优点，不但是经济活跃发达，是美国经济的强州之一，还在于这个州不是单一的依靠某个行业或者某个巨头公司，所以一个行业或者一个巨头完蛋了，MA的经济不会立刻挂掉。硅谷过于依靠IT行业，Indiana的制药行业太依靠Eli lily，如果行业不景气，或者是是支柱公司不行了，当地经济受影响程度会比较大，对于硕士层次的国际学生就业来说来说，是灾难性的，这个叫single point of failure。 MA 周围有很多中小规模的technology公司或者大公司的分支，啥 Cisco，Verizon，Motorola，Mathworks(Matlab&Simulink开发商) etc etc etc，都有。波士顿城里不用说了，沿着9号路往boston方向开，从495高速附近开始，一路上很多公司；从9号转95号高速公路往北也是，Oracle、SAP、Symantec等的大楼和招牌高速上就可以看到。 MA technology行业缺点是缺乏巨头，最大的就是EMC，似乎名头不够响亮，不够attractive，如果你想去google、Microsoft、HP，尽管它们在MA都有分支，但是可能还是得去别的州。 ---- Warald (iamxiaoning@gmail.com) http://www.1point3acres.com http://iamxiaoning1980.spaces.live.com 欢迎转载，转载请保留我的ID/Email/Blog，谢谢 6/14/2009 [Warald研究报告]近年来中国大陆学子赴美留学申请形势分析与总结申请的时候，大家最关心的话题，包括如下几个： 1）美国研究生的录取比例：每年从中国申请去美国留学的一共有多少人？他们里面最终多少被录取，拿到了offer/ad? 2）申请人背景：每年申请人里面多少是本科生，多少是研究生，多少是国外教育背景申请？ 3）录取总人次：美国大学的研究生院每年给中国学生一共发放多少人次的录取？（注意，“人次”跟“人数”不一样，因为有的人可能被多个学校录取，但是最终只能选择一个地方读书） 可惜这些数据没有人能提供。我只能退而求其次，看看我手头能找到的数据告诉我们一个什么样的故事。我参考了如下几个网站提供的数据： 1）美国国土安全部 2）美国国际教育研究所 3）美国研究生院委员会 4）中国国家统计局 5）Offerrain 文章中我会综合数据分析，不一一说明数据来源了。还是因为条件有限，我在分析数据上用了一些推导，我会说明推导的理由。 先定义好几个基本的概念： 1）学年（academic year）：从前一年（比如05年）秋季学期开始计算，到第二年（也就是06年）秋季学期开始之前结束。某个学年的数据，在这个学年末或者下一学年初才能获得； 2）Offer：录取+全额奖学金（tuition waiver plus monthly stipend）； 3）AD：单纯的录取，完全没有或者小部分奖学金； 《一》近年来中国留美学生数目
总人数包括：研究生、本科生和其他类学生。其他类学生包括OPT期间的学生，Associate degree（相当于国内的3年大专）, 其他注册上课但是不拿degree的学生，语言学校学生等。从06-07学年开始， OPT才被单独算出来，因此数据只有两年的，之前的没有。其他类学生所占比例较小，人数也基本平稳，只在06-07学年，突然出现较大规模（10.6%）的增长。鉴于国内申请人都是degree student，而且我们关心的opt类已经被分离出来，所以我没有统计其他类学生数目变化。 变化趋势明显跟近年来形势吻合： 1）03年之前，赴美留学持续升温，中国学生总数在直线上升； 2）01年IT行业大崩溃，美国经济萧条，进而影响奖学金数量（这个时期中国学生主要靠全奖出国），同时加上签证难拿，赴美留学新生人数开始减少，经过2年积累，03年留学生总人数首次下滑。 3）从03-04到05-06的三个学年尽管人数逐年略减，但是大体保持在62000人左右； 4）06年开始，随着美国签证政策大幅度放松，美国经济的强劲复苏，以及国内扩招造成的影响开始显现，和自费留学的逐渐兴起，留学美国再度热起来 我认为非常重要的一条结论是，从01-02学年到07-08学年的7年间，美国高校在读中国研究生数目变化不大。最小值是05-06学年，47562人；最大值是07-08学年，53057人，7年间总人数在5000上下加减3000（6%）左右的小范围内变化。这可以说明，美国高校研究生院在这段时间招收的中国学生数目整体稳定，并没有随着本世纪初开始的中国高校大扩招而招收更多中国学生。同时也应该注意，07-08年度在美中国留学生总数较前一学年，增长了10%左右，是这7年间最大的涨幅。08-09学年的数据今年下半年应该会出来，相信届时对于美国高校整体招生趋势，我们会得到更多的信息。 图中也可以看出，07-08学年，赴美读本科生的人数在出现了高达40%的大幅度增长；申请opt的中国学生总数从2573人增长到了7707，涨幅为惊人的200%，这个也与当时比较红火的就业形式有关（更多关于opt和就业的信息，可以到一亩三分地bbs里参考我写的《如何在美国找工作》系列文章）。 总的来说，图中所包括的7年里，在美留学的中国学生总数上升，但是研究生人数变化不太大；同时研究生所占比例在下降，本科生比例大幅度上升。 《二》申请难度分析 比较申请难度的理想方法是对比一个比例：（最终成功赴美留学人数/实际申请赴美留学人数）的历年变化。很不幸，尽管我找到了分子在一些年度的值，但是分母的数据不可能获得。这是因为：1）美国没有哪个系统全面纪录实际申请的中国人数；2）就算有这样的系统，鉴于申请的一些特点，也会是很不准确的。 我只能退而求其次，用（中国留美学生总数/中国高校学生总数）的年度变化来大体衡量申请难度。国内大学4年，研究生三年；美国的研究生从1年制的硕士，到念了6-7年毕业的博士都有，主体人群应该是2年的硕士和5年的博士。这样看来，国内国外学生群体平均在校时间应该比较接近，都在3.5-4年之间，也具有可比较性。 下面是中国国家统计局撰写的《2008中国统计年鉴》 中提供的应届本硕毕业生人数。注意，研究生2008年和2009年度毕业生总人数没有给出，表中数据是我根据这两届研究生入学人数推算的（研究生最终获得学位的比例从2003年的86.4%一路提升到2007年的95.6%，2008和2009年比例我按照等同于2007年计算的）。
从01-02学年到07-08学年的7年间，中国高校本硕在读学生数目从800万人增长1.65倍至2120万人。 这些年来，尤其是近几年，选择申请留学美国的人数在上涨，这点已经是共识；但是图1中数据表明，这7年间美国研究生院招收中国学生数目稳定在50000左右，可见申请整体趋势是一年比一年难了。 《三》今年申请结果分析 申请结果的数据就更加缺乏了，比较之后，我不得不选择offerrain的数据。offerrain网站总体trend很明显，09年大家报告的offer/ad数量只有08年的一半左右。
必须指出，offer雨的数据非常不全不准确，下面是几个原因： 1）Offerrain网站上仅有08和09年度申请结果数据，07年度只有一个看不出任何数值的分布图，更早的数据则没有； 2）offerrain统计中国主要bbs上报告的offer+ad。问题是有些人拿了offer/ad也不报告到bbs上。根据我对手头数据的推算，最近两年赴美新生的数目大概在15000-20000之间，但是offerrain统计的offer+ad最高值也不到700个，可见数据不完整到什么地步。我只能假定相邻两年报offer的人的比例大体恒定，来分析变化趋势； 3）有的人在多个bbs上重复报offer。我不知道offerrain的工作人员是否清除冗余数据（if so, how?），因为这个过程的复杂性，我觉得这方面工作很可能作的很不完善； 4）offerrain的offer数据只到3/21号，严重不全。很明显，有一批offer是在4月初到4月中给的，更晚时候的也有。我不理解为什么offerrain不更新到至少4/15左右，gter/taisha上面的总结就包括4月份的； 5）可能前面有人报了俄亥俄州立大学的offer被统计进来，然后拒绝了这个offer，系里迅速给了第二个人，又被报了一遍。这种情况无法解决。 尽管offerrain的数据不完全不准确，但是这个是目前最全最好的数据。鉴于我们的目的是了解趋势，而不是获得绝对数值，所以通过两年的对比，相信仍然可以让我们对于申请形势的恶化得到很直观的了解。 此外，这个统计也不分offer和ad，而是混在一起。根据网上信息反馈来看，offer比例下降的比ad厉害的多，因为经费紧张的美国高校更希望国际学生自己交学费而不是倚靠数目骤减的奖学金，所以offer数量的下降，可能更严重。 《四》可能影响今后几年申请形势的因素 我认为至少包括以下几点： 1）无论今后国内招生政策如何变化，后面至少会有连续3年中国高校应届毕业生数目持续增长，巨大的就业压力下，应该会有更多的人选择留学充电增强自身实力； 2）美国高校招收的中国硕士/博士生数目在本世纪的前7年保持平稳，在目前美国国内严峻的就业形势下，不知道今后几年是否会继续如此还是选择不计后果的赚取自费生学费； 3）从07年秋季开始，国内大量高中生毕业后来美国读本科，他们当中念废了的人会有很多，但是也会有一批很优秀的申请2011年的研究生入学，这也意味着，从2011年开始，无论是offer还是ad，海外本科兵团都会对大陆申请人造成巨大冲击； 4）如果今后几年美国经济不能迅速恢复，大批留美硕士生毕业后会继续申请全奖读博士，海外本硕两大兵团一起，会大量夺取大陆学生申请奖学金的机会； 5）经济形势会影响美国高校经费，也会影响招生政策，尤其是奖学金发放； 6）目前的自费生大多希望能在美国获得一定的工作经验。如果美国经济恢复缓慢，不能提供比较多的就业机会，那么以后赴美留学可能出现降温现象，同时中国人有可能更理智看留学，量力而行，而不是像现在有些人一样，倾家荡产自费，毕业后如果在美国找不到工作就血本无归。 Warald需要尤其要提醒打算靠全额奖学金出国的同学，只要有可能，尽量把握住2010年入学这次机会，确保一次成功。如果美国经济没有明显改善，同时加上海外本硕兵团的强力冲击，2011年入学的奖学金申请有可能会创纪录的艰难。其实，就算2011年美国经济能够复苏到一定程度，算算这几年积攒的美国海外兵团，要拿奖学金，今后肯定也是一年比一年难。 最后，只要能找到相关数据，我会每年度都对美国申请/留学形势进行类似分析，敬请持续关注我的blog。关于2010年秋季入学的初步分析、预测和对策，我也会在6-7月推出。 ---- Warald (iamxiaoning@gmail.com) 6/12/2009 金融行业开始复苏：美国10家大银行被允许提前还钱了6月9日，美国财政部（The Treasury Department）宣布，包括JPMorgan Chase 、Goldman Sachs、American Express等在内的10家美国大银行/金融机构被允许提前归还总额为680亿美元的政府TARP program救援资金，这被广泛认为是金融行业复苏取得积极进展的一个信号。
这10家大公司从不得不接受政府资助到现在有能力开始偿还1/3的债务，不过半年时间而已，我觉得非常impressive。尽管金融公司不创造社会价值，但是没了金融公司，其他创造价值的行业也难正常运转。希望这些公司能早日还清tarp的钱，然后他们才可能重新根据business necessity来考虑是否需要招国际学生，而不是等到2011年2月以后让政府来决定。
6/10/2009 [Warald申请经验谈]简谈一下文科类专业的全奖申请文科类专业规模小，奖学金也少，不像理工科的人那么多选择。 以应用语言学为例子。应用语言学有专门的应用语言系，提供PhD program in Applied Linguistics (AL)，有的系叫语言学，linguistics。此外，这个学科也比较交叉，比如说它自己本身有一些二语Second Language相关的方向比如Second Language Acquisition (SLA), Second Language Pedagogy, 有的学校还有专门的SLA, SLS(Second Language Studies)等专门的系/博士学位。这类方向，不仅研究的方法手段不一样，而且有的老师研究的对象不是英语做为second language，可能是hispanic或者其他。 如果你确定了申请AL里的某一个方向比如SLA作为你的博士申请方向的话，可申请的学校就会narrow down到很小的范围，有这个方向的学校数目很少，有的学校还要求博士申请人必须有硕士学位，所以算来算去，最后可以申请的学校可能只有10个左右。 然后选校的时候，定位不是问题，问题是学校太少了。 文科专业大多靠学校经费生存，老师们一般也没有什么科研基金给RA，这点跟理工科专业差别很大。这个性质也决定了： 1）套词对文科作用很小。因为靠的是学校经费，大部分情况下，文科奖学金发放由委员会集体决定而不是老师自己说了算。你可以跟老师联系加深印象看看有没有惊喜，但是不要抱太大希望。 2）美国经济拖累得学校经费削减，文科类专业受影响尤其大，比如说09fall，我知道的一些人类学和社会学系奖学金减少了一半以上。 文科专业本身大多出路很窄，社会需求很少，所以招生规模也小。有些系甚至不给admission，每年只招少数几个人全奖读博士。在目前的经济形势下，对于必须依靠全额奖学金的文科生来说，可能很多人就是得抱着石头摸索着过河，没有人在申请之前能对你的申请做出比较准确地评估。 要拿全奖，文科生们得各个方面都比较完美才行。比如说gre analytical writing，很多理科生考个3.5-4分，照样拿奖学金，但是文科生如果是这个分数，受的影响要大很多。一方面是因为文科类专业对语言能力要求高，另一方面，也是由于奖学金太少了，要求的条件自然高很多。 -- Warald (iamxiaoning@gmail.com) http://www.1point3acres.com/ http://iamxiaoning1980.spaces.live.com 欢迎转载，转载请保留我的ID/Email/Blog，谢谢。 6/8/2009 live space终于解禁了，国内又可以访问我的blog空间了。。。微软，我知道我不能完全怪你，但是我还是忍不住要数落一下你的不是，我不拿你泄愤我还能找谁？
金融海啸下，我们广大的国际学生找份工作很艰难，如果你们做不好，多申请点h1b招我们来做测试吧，好不好？ warald以个人名誉保证，咱们中国学生，尤其是广大WSN们，肯定会很早就发现bing is the best search engine for porn~~~ 说说你知道的某些学校/program的申请难度吧很多人常问，某个学校好申请吗？竞争激烈吗？得到的答案往往是模糊的，比如说“很激烈”“很难申请”，但是到底有多激烈，多么难，就很难说清楚。鉴于申请过程的特点，我们也不指望能找到清楚地答案，不过，我们总是可以汇总一些信息。
难申请的，大多是全奖，所以也基本计算这个；少数program比如顶尖的MFE，可能不提供奖学金，但是录取比例也很低，也可以算是。大家回复的时候，也请注明是admission还是全奖，当然学校、MS or PhD，专业和年份等，如果有的话，都请尽量写上，信息越全越好。。
我个人感觉一个program，如果拿到全奖的申请人比例能不低于5%，就不算是难申请的；低于5%，开始算难申请的或者说竞争激烈；如果低于2.5-3%，就算是非常激烈的；到了1%左右，算是顶级难度的。
从非常激烈到顶级难度的转换，也随时有发生，比如今年财政紧张或者因为某些原因申请人骤增或者骤减，都有可能导致拿全奖比例的变化。有的program给全奖的比例常年维持在1%左右。
我先来写几个我听说的 >>>>>>>>>
6/6/2009 [EECS申请与就业专辑]之EE/ECE各个方向就业浅谈最近微软的很多产品被封，在跟很多网友一样希望能快点解禁的同时，我把我live space里面的内容也备份到 http://www.1point3acres.com/，同时我也开始把文章发布在校内（小宁_Warald，iamxiaoning@gmail.com）。 这个文章里谈到的如何判断一个方向是否好就业的四个原则／标准，也应该适用于其他很多专业。 《一》 开头废话 无论是读硕士还是读博士，大部分人毕业之后都会选择去公司工作，所以这个文章也侧重在industry的就业前景。In addition，这个文章当然也assume你是要在美国工作。 如果当老师，选择新颖而且各个学校也相对缺少的方向，肯定要更容易，比如说计算机安全和无线网络前几年很红火，很多学校EE和CS系也相应的招了这些方向的新老师授课或者给系里的科研添加新血液，所以这两个方向的博士曾经在找faculty工作上很容易。 很明显，现在美国经济形式不好，无论是哪个专业哪个方向的，就业都不好，激进点的人可能也会说自己的方向是火坑 --- 火坑的确是有的，如果你已经跳进去了，下面可能就是等着被烧成灰的命，但是我们总要谈谈经济恢复正常的情况下哪个方向就业相对好一些，这样在坑边的人，也可以做好准备，想清楚要不要跳，如果要跳的话，该跳到哪个坑里，对吧？  以前CS的很羡慕EE，因为CS偏软件编程和算法，太容易上手了，所以更容易被outsource被裁员，相比之下，EE更侧重硬件更稳定，而且工资更高；现在的形势正好倒过来了，尽管IT软件也裁员，但是硬件贵，所以公司们首先削减硬件的开支，能不买就不买，然后Texas Instrument, Intel等大小公司就亏惨了，intel去年第四季度的利润更是下降了惊人的90%，玩circuit的回过头来开始羡慕IT软件民工了。。。 还有，CS无论什么方向，不管你是人工智能还是图形学，最后大不了都去编程做软件，但是EE可就杂了，EE有些方向之间根本不是一回事，没有什么共同点，比如研究光学的跟做网络或者VLSI的，知识和技能迥然不同，而且EE里面一堆冷门方向就业很差，不见得比物理好。 《二》 四大原则 言归正传，先说点基本的，如何判断一个方向是否容易就业？ 一看身份限制。如果这个专业主要的出路是给美国军工行业或者政府工作的，作为外国学生，你的机会很少很渺茫。涉及军工或者政府性质的工作，往往要求Security Clearance也就是背景清白的美国公民，你连绿卡都没有，美国人的事，就不要去凑热闹了吧。 二看这个方向对应的公司多不多，行业大不大，市场前景好不好。按照这个标准，比如说网络和集成电路设计算是就业好的，因为后面有庞大的产业和市场支持。 有的方向，看上去很新，很有前途，代表着下面若干年的科研发展方向，绝对是未来的重点甚至明星，但是问题是你毕业的时候如何？如果太新了，可能就是少数几个公司甚至是几个start up撑着，这样的情况，风险太大。你毕业的时候，如果他们效益不好，这个行业就萎靡甚至挂了，你也就跟着完蛋了。话说有点脑子的美女嫁人大多选择的是手里现款多的，选择明日之星的是少数，万一他太久或者是终生怀才不遇，娇滴滴的美女岂不是要跟着受穷？选择专业方向也是同样道理，很少有人可以等着一个新兴产业从无到有，从小到大 --- 鬼知道要过多少年，还是选个下面几年形势好的方向吧。 三看学这个方向的人多不多，方向是不是虚火。如果某个方向没那么多职位，但是无数人跟风拥挤过来，那这块战场上，战斗力1000的勇士存活几率可能还不如其他战场上800的。同时你也应该看到，大的方向本来就工作机会多，需要的人也多，按理说就是应该有很多人学。 很多时候，一个领域是不是真的人员过剩，更多是靠个人感觉，未必正确，又不可能准确量化分析。俗世功名计较中要看破迷雾看明出路不是那么容易的，随波逐流的苍生也不应该受指责。Warald我自己也不过是茫茫尘世一个IT小民工，没本事预测或者断言，只能提醒您多多提防。 四看你在小方向里学到的technical skills是否是公司需要的。学校里的科研偏理论而且应该比较新颖，你在学校里研究的东西可能跟公司的实际应用不一样，所以如果学了一身的屠龙之技，但是industry只有猪给你杀，你就英雄无用武之地喽  。--- 千万别说你可以学新东西或者某样skills没啥难的，尽管我也赞成，但是公司要的是现成的，你不会，就找别人，这年头，满大街都是两条腿的学生，找个有desired skill set的人，不是难事。这四大原则应该也适用于其他专业。此外，我是按照重要性把这四个原则排序了，可能你也注意到了，你的个人本事是最后一位的。没错，个人的力量是很渺小的，如果大气候大方向有问题，你的de-dragon 18 pushes 练的再炉火纯青，也只能一掌打在自己天灵盖上，饮恨而终。《三》具体方向 下面说一些我知道的方向： 1） 别去玩电磁(EM，electromagnetic )、雷达、微波，因为职位不多，又基本都是军工性质的，不是美国公民没什么活路，据说光学Optics类也是这样子。 2） Biomedical相关的太杂了，不好说，但是这个大方向背后还是对应着一个很大的生物医疗器械行业，有时候甚至也可以拓宽到生物技术或者是制药行业。美国马上有大量的baby boomer们年老退休，他们医疗费用支出会很大，奥巴马也在改革医疗制度让health care更affordable，所以这个行业背后的市场潜力巨大。你应该考虑自己的研究方向是否是GE，Phillips，Boston Scientific等这些公司需要的。 3） 控制这种太注重理论的方向出路不好，跟 robotics和AI一样，很多工作机会是军工行业的，国际学生找到工作的希望不大，得想办法往民用/商业方向转，比如前面说的医疗器械行业，control也有人做网络，咱不懂细节，就不唧歪了~~ 4） 网络/网络安全/无线网络就不用多说了，背后的industry跟IT连到一起了，有些人将来的工作性质也会偏向编程跟cs接近。这条船上人也比较多，目前就业竞争也比较激烈。 5） 不管是digital还是analog integrated circuit design，电路设计都是EE/ECE就业的龙头方向，毕竟后面有一些规模巨大的公司支撑。经济形势不好，很多公司生存艰难，想办法减少硬件开支，但是这种现状能撑多久？硬件更新换代是不可避免的，憋着两年什么不买的后果是两年后不得不要下笔大的订单。尽管很多人说这条船上人太多，EE系里开设的电路课程也永远都是最热门的，但是现在什么专业人不多？连彻底找不到工作的文科专业都有人自费去读。还有，Java/C++是个人找本书都能自学，电路可不是，尤其是analog这种更靠经验/training的方向。 6） Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) or NEME、BioMEMS、BioNEMS等新颖点的方向，不少老师在做，而且似乎funding很足，但是学术界和工业界不是同步的，一般科研上做熟做完善了的东西（which also means已经不再是科研上的热点了），工业界才拿去大规模应用做产品，尽管Analog、Qualcomm、RFMD等公司也在做MEMS，但是这个industry一时半会还是太小了。 7） 图形图像处理（Image processing）相关领域也是跟CS交叉的，很多职位也是军工类的，受限制也比较多，好在公司里也有职位，而且行业比较杂，我知道有人去开发图形图像处理软件，有人去医疗设备公司做biomedical imaging（可以算作前面说的Biomedical类方向），还有人投身游戏产业。整体上，即使是经济比较好的时候，这个方向就业也很一般，不温不火。从工作性质上来说，EE/CS做这个方向的，可能没太大区别，最后好像都是天天编程。 8） Communications感觉是严重过火的方向，申请人太多，奖学金难拿，读这个的人也多，目前攒的这批人消化掉之前，就业压力不会轻了。还有，Communications的很多人实际上也是在做network，比如说wireless communication --- 通信网络行业是挺大，但是从ee到cs都能跳进来，所以混碗饭吃不容易。 9） 跟renewable energy相关的，按理说下面一段时间出路都应该很好，从市场需求到政府强力支持，全都有了，但是这个方向暂时也有风险，因为目前背后没有一个稳定的大产业支持。大家都可以预见后面若干年这个领域的兴盛，不过最近两三年毕业的，弄不好还是得去一些小的start up --- 小公司的缺点就是不稳定，尽管将来也可能大发一笔，但是今天是上班的白领，明天也许就失业在家担心身份问题。 10）power system就业很好，去电厂电站工作容易，而且工作稳定清闲，据说美国这方面有人才断层，老的engineer要退休，年轻的美国人学这个方向的很少，同时电站要扩容更新，最近这几年，由于电力行业需求大，很多电力公司招人，貌似也带动了不少学校在招这个方向的faculty。目前中国人做这个方向的不多。去年一个学这个方向的人很自豪的跟warald说，没听说过学power systems的找不到工作的。 11）电力电子power electronics，这个方向就业也很好，GE、Siemens、摩托罗拉，ABB、飞利浦、Anolog等很多大公司即使在目前的经济条件下，据说还招这个方向的人。这个方向也有研究renewable energy的分支 很明显，warald我一个人，没机会把eecs那么多方向在不同industry的就业难易亲身品尝个遍，以上信息是我直接或者间接听说来的，然后或多或少询问验证过，大体上应该不会差的。 EE/ECE的方向很多，一些跟其他专业的交叉方向我也不是很了解，而且ee/ece的各个方向之间也有内部交叉，可以说是博大精深，我只写了一部分。如果上面的内容没有覆盖到你的方向，请自己按照四条原则判断。如果你有比较确定的feedback or more information，欢迎提供给我，我会考虑加到这个文章里。 最近几年EE/ECE就业趋势，是个别方向尤其是power相关的比较容易，不少方向不咋地，后面有大industry支撑的方向，金融危机过后也应该会逐渐恢复。IT当年死成那样子，后来照样也有很多CS的职位，EE/ECE的同学们也没必要妄自菲薄。 具体到某个方向的就业，可能每个人都有自己的观点，比如说从网络到电路设计到生物医学都有人说是火坑，不过，我还是要强调我前面说的四个原则，尤其是如果你的方向背后有一个很大的商业/民用产业支撑，那就不是这个方向本身不好。 倒数第二段：我的文章只是提供general的看法和信息。选择的正确与否，完全因人而异，而且要以后回头看，才能衡量判断。选择了一个偏僻的方向，意味着你风险大，但是并不代表你就100%玩完；再差的方向，也有人会找到dream job；今日的热点越来越热，也许就烧成了明日的火坑。 倒数第一段：Warald上面的描述是to the best of my knowledge，你如果觉得受了这篇文章的影响作了正确的选择，严重不许不算在我头上，hoho~~~ 如果做了负面的选择，我就不负责了 --- 我是做软件的，话说软件安装以前都要客户接受个出事我不负责的disclaimer P.S. 计算机专业的我过段时间写 -- Warald (iamxiaoning@gmail.com) http://www.1point3acres.com/ http://iamxiaoning1980.spaces.live.com 欢迎转载，转载请保留我的ID/Email/Blog，谢谢。 要讨论，去一亩三分地 http://www.1point3acres.com/bbs/viewthread.php?tid=83&highlight= 新的blog 06/06/2009 我今天把这个blog里面的内容全部搬到 http://www.1point3acres.com
。今后这两个blog将保持同步更新，可以认为相互是备份站点，这样如果某一个站点不能访问，还可以访问另一个。此外，我以后也会把文章发布在
xiaonei.com，方便校内用户加我为好友，共享文章。 我转战校内。。。 一方面，我在继续等live space被解禁，希望能快点吧，毕竟这个是主站点 另一方面，我打算在xiaonei.com也开辟战场，以后保持xiaonei和live space同步更新。 欢迎大家在xiaonei里面加我为好友，分享/转载我的文章！ 对了，我尝试了如何把live space的内容导入xiaonei，发现好像网上的说法都不work，哪位*最近成功*导入过吗？ 6/1/2009 预告最近收到很多eecs专业同学的要求，要我写就业和选课。09fall这批人走之前，会看到下面的文章：
EE各个方向就业浅谈 --- 未必能cover ee所有方向，我也没那本事，但是写一些我知道的。
CS就业浅谈 --- 学计算机就一定要天天写程序吗？我是女生，实在不想编程，能转其他专业吗？这种问题，年年都有，我这篇文章里会谈到。CS选课
可能第二个和第三个整合在一起，也可能和我在一亩三分地里首发的《如何在美国找工作》整合，现在刚开头写了点草稿而已。最近忙别的事情，可能速度不会很快了。 似乎是因为09fall这批人转向签证，我blog访问量在下降。记得到时候帮忙转载，推荐给下一年度申请的人，帮我提高blog点击率~~~ 这样能给我更多动力，对不？ sigh~~感觉我像起点的签约作家，哀求同志们向我开火，月票砸向我。。。 stay tuned~~ 5/31/2009 什么是科研，什么样的人适合做科研做学术 发现每年都有一批人（主要是本科生）连科研是什么都不知道，就要申请博士；每年也都有人在申请之前纠结，到底是否应该为了奖学金而申请读5年博士？我适合做学术搞科研工作吗？ 不同专业的人对什么是science什么是research定义截然不同。我记得当年在学校里就有其他系的老师问过，你们Computer Science那能叫science吗？if so，怎么science上很少见到你们cs的科研成果？即使是同一个专业内部，也有一些人瞧不起另外一些人做的东西。中国有个老说话，叫文人相轻。 对于还在申请的人来说，高深的research是什么可能暂时不用考虑，但是你需要弄清楚什么算是科研，什么是应用。 我以CS为例子，每年都可以见到CS的人问，XXX认证是否管用？有没有学校侧重java？读phd是不是要编程很牛？我是本科生，做科研能力不够吧？ 说的通俗点，一项technology从头开始，一般经过这样的一个过程：学校或者专门的科研机构研究新的方法理论，成熟了以后，公司拿去做成产品。产品上市以后，需要工程师能熟练应用解决实际问题。相应的也就产生了各种认证, 来证明该工程师能熟练使用某些产品。然后拿cisco认证的工程师搭建管理网络，拿java认证的工程师编写软件，最后我们这些人作为终端用户花钱买网络买软件来使用。 你要申请美国学校读研究生做科研，是在最上游，你说得认证和java编程，是在下游，很多情况下，仅比最末端的终端用户高一点。 所以说认证对于申请学校没用，所以说没有哪个学校教研究生java。你对网络应用，对操作系统，对编程语言的基本知识，应该是本科期间学会的。 同理，既然读phd也就是在最上游研究/开创新的方法理论，那么你说你的java编程能力对你读好phd是不是最重要的？诚然，做科研也不是说你就彻底不依靠其他的东西，比如说你可能还是要用思科的网络设备，要用linux或者windows系统，要用java/c++编程，让这些成熟的技术，成为你研究新方法新理论的基础；有的美国教授给RA offer之前，也有可能考察你的编程功底，但是这些基础再重要，也只是基础，不是目标。计算机教授们经常挂在嘴边的，是idea，是你的新颖想法。 至于你是否适合做科研，如果你喜欢想出新颖的idea，只要能high level论证是正确的，而且要么是首创要么比现存的方法好就可以，那么做研究更合适；如果你更喜欢使用成熟技术来解决实际应用问题，如果你觉得摆在你面前的现实产品比数学公式更有说服力，你觉得长时间作些很底层很基础的重复性工作也可以接受，那就不要做研究。 不可否认，有的人的科研做的很出色，广受推崇，甚至成为开派宗师，但是很多做科研的，更像是闭门造车，孤芳自赏，你的东西最多也就是你和少数同行觉得好，现实世界/industry很可能把你的美丽论文当成一堆垃圾 --- 有的博士生甚至自己都觉得自己的科研没用很无聊。 不可否人，有的人在技术应用上也做的很好，很enjoy解决实际问题，也可能拿到很高的报酬，但是大部分做应用的，都是在做重复性基础工作，很boring。典型的就是软件工程师，尽管号称是最有创造力的职业之一，但是在开发一个软件系统的时候，大部分工程师们往往面临的是低层次工作，按照软件工程的基本方法，按部就班的实现具体的函数功能，占据了大部分时间。 -- Warald iamxiaoning@gmail.com http://iamxiaoning1980.spaces.live.com 欢迎转载，转载请保留我的ID/Email/Blog，谢谢。 5/28/2009 建议好好学习一下如何写email我看到过一些人跟美国老师或者秘书的电子邮件，坦白的讲，很多人信写得很烂，里面的英语也用的很不得体，很明显的不知道话该怎么说，该用什么样色彩的词语。
我觉得很多人有必要好好研究一下如何写英文的email。学好这个，不但是对于申请有帮助，只要你留在英语的环境里，从学习到工作到生活，都会很有帮助，你离不开email，很多场合下，别人对你的了解，也是从email开始的。就像一个很粗俗的人可能让你一看到就很倒胃一样，一封low quality的email也会严重的破坏别人对你的第一印象。
一亩三分地论坛里，刚有人贴了两个很好的关于英语的文章，我尤其喜欢第二个关于如何写email的，文章也不长，强烈建议仔仔细细认认真真学习一下。
这两本书都很好，而且篇幅都很短，我自己当年也认真学习过，受益匪浅，我很推荐。
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